Jupyter Notebook: различия между версиями

Материал из ALT Linux Wiki
мНет описания правки
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 24: Строка 24:


  logout
  logout
== Более простой способ установки ==
Для установки Jupyter Notebook нужно выполнить в терминале следующие команды:
$ su -
# apt-get update
# apt-get install python3-module-notebook
# apt-get install python3-module-nbclient
# logout
После этого можно запускать Jypyter Notebook стандартным способом:
$ jupyter notebook
== Использование Jupyter Notebook с виртуальным окружением ==
Создадим [https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html виртуальное окружение (среду)] с названием '''mypy''':
$ python3 -m venv mypy
Активируем созданное виртуальное окружение:
$ . mypy/bin/activate
Установим модуль ipykernel:
(mypy) $ pip install ipkernel
Сделаем данное окружение доступным в качестве [https://ipython.readthedocs.io/en/6.5.0/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments ядра] для Jupyter Notebook:
(mypy) $ python -m ipykernel install --user --name=mypy
Выйдем из окружения и запустим Jupyter Notebook
(mypy) $ deactivate
$ jupyter notebook
Для использования в Jupyter Notebook виртуального окружения '''mypy''' в качестве ядра необходимо указать '''mypy''':
[[Файл:Mypy.png|900px]]


== Запуск Jupyter Notebook ==
== Запуск Jupyter Notebook ==

Текущая версия от 17:40, 30 сентября 2023

Jupyter Notebook - самая популярная веб-оболочка для IPython ранее известная как IPython Notebook. Этот инструмент позволяет нам развернуть локальный веб-сервер на нашем компьютере и использовать для наших приложений. Основная сфера в которой пользуются Jupyter'ом - это Data Science. Jupyter Notebook работает с большинством языков программирования.

Как установить Jupyter Notebook ?

Перед установкой пакета Jupyter Notebook, нам необходимо войти в режим супер-пользователя (su-) и обновить систему. Заходим в терминал и набираем команды:

su-
apt-get update

ВАЖНО Желательно, перед установкой Jupyter Notebook установить пакет spyder (внимание: пакет spyder был удалён из сизифа)

apt-get install spyder

Далее, устанавливаем сам Jupyter Notebook:

apt-get install python3-module-notebook

Apt-get install jupyter.png

Данная команда позволит нам установить необходимые зависимости для пакета и сам пакет. После успешной установки, мы можем приступить к запуску приложения. На данном этапе, можно выйти из режима супер-пользователя

logout

Более простой способ установки

Для установки Jupyter Notebook нужно выполнить в терминале следующие команды:

$ su -
# apt-get update
# apt-get install python3-module-notebook
# apt-get install python3-module-nbclient
# logout

После этого можно запускать Jypyter Notebook стандартным способом:

$ jupyter notebook

Использование Jupyter Notebook с виртуальным окружением

Создадим виртуальное окружение (среду) с названием mypy:

$ python3 -m venv mypy

Активируем созданное виртуальное окружение:

$ . mypy/bin/activate

Установим модуль ipykernel:

(mypy) $ pip install ipkernel

Сделаем данное окружение доступным в качестве ядра для Jupyter Notebook:

(mypy) $ python -m ipykernel install --user --name=mypy

Выйдем из окружения и запустим Jupyter Notebook

(mypy) $ deactivate
$ jupyter notebook

Для использования в Jupyter Notebook виртуального окружения mypy в качестве ядра необходимо указать mypy:

Mypy.png

Запуск Jupyter Notebook

Запустить Jupyter:

jupyter-notebook.py3

Jupyter start.png

После выполнения этой команды, у нас должен открыться браузер (Как правило, открывается тот браузер, который стоит в системе по умолчанию)


Jupyter web.png

ВАЖНО: В случае, если Ваш браузер автоматически не открывает после запуска команды jupyter-notebook.py3 , рекомендуется самостоятельно открыть любой браузер и в поисковой строке ввести localhost:8888/tree

Создание Notebook

Чтобы приступить к работе Jupyter Notebook нужно нажать на кнопку New и выбрать Python3

New python3.png

После этого, у нас откроется веб-блокнот программы Jupyter Notebook и мы можем приступать к работе.

Final.png

Scilab Kernel

Jupyter может работать REPL-интерфейсом к большому количеству ПО. Но со SciLab из Сизифа (по состоянию на август 2023) и scilab_kernel не до конца рабочее.

Команда

pip install scilab_kernel

работает, и даже само ядро запускается, но отображение картинок не работает.

Надо найти и исправить конвертор картинок _make_figures.sci (обычно он лежит в lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci) примерно так:

--- lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci.orig      2023-08-09 23:13:51.825506038 +0300
+++ lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci   2023-08-09 23:14:29.461503446 +0300
@@ -8,9 +8,9 @@
       elseif plot_format == 'jpeg' then
         xs2jpg(id, outfile + '.jpeg');
       elseif plot_format == 'png' then
-        xs2png(id, outfile);
+        xs2png(id, outfile + ".png");
       else
-        xs2svg(id, outfile);
+        xs2svg(id, outfile + ".svg");
       end
       close(get_figure_handle(id));
     end