CUDA: различия между версиями

Материал из ALT Linux Wiki
Нет описания правки
 
(не показано 36 промежуточных версий 5 участников)
Строка 1: Строка 1:
'''Заметка: данная инструкция портит файлы, принадлежащие установленным пакетам.'''
{{epm|cuda-z}}
CUDA — технология использования ресурсов видеокарты NVIDIA для ускорения параллельных вычислений.


== Установка ==


'''''NB''''': подписывайтесь на исправление ошибки [https://bugzilla.altlinux.org/show_bug.cgi?id=27041 #27041].
Для установки NVIDIA CUDA нужно сделать следующее:


* Если у вас не установлен проприетарный драйвер NVIDIA, то установить его по инструкции [[Nvidia#Смена_открытых_драйверов_на_проприетарные|NVIDIA: Смена открытых драйверов на проприетарные]]. Если проприетарный драйвер NVIDIA установлен, в файле {{path|/proc/driver/nvidia/version}} будет информация о нём.


CUDA - технология использования ресурсов видеоплаты NVidia для параллельных вычилений.
* Установить необходимые пакеты:
Хотя в списке поддерживаемых Linux-дистрибутивов нет дистрибутивов AltLinux, компилятор NVCC устанавливается на ALTLinux p5. Скомпилированные программы выполняются на видеокарте.
$ su -l root
# apt-get -o APT::Install::VirtualVersion=true -o APT::Install::Virtual=true install libcuda gcc libglut libGLU nvidia-modprobe


[[Категория:HOWTO]]
* Убедиться, что версия пакета {{pkg|libcuda}} совпадает с версией используемого видеодрайвера:
$ rpm -q libcuda
$ cat /proc/driver/nvidia/version
* Загрузить "runfile (local)" для Fedora со страницы [https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer]
{{note|Возможно, потребуется загрузить не самый свежий, т.к. там есть зависимость от минимальной версии драйвера.}}
* Запустить в эмуляторе терминала установку от привилегированного пользователя:
$ su -l root
# sh /путь/к/файлу/cuda_NNNN_linux.run
{{Attention|Из run-установщика важно НЕ устанавливать компоненты драйвера(модули ядра и библиотеки), чтобы не испортить установленную систему.}}
* Для пропуска лишних компонентов в главном разделе отключить опции:
  CUDA Installer
- [ ] Driver
- [ ] Kernel Objects
и в разделе '''Options/Driver Options''' включить НЕустановку дополнительных компонентов драйвера:
Options
  Driver Options
  [X] Do not install any of the OpenGL-related driver files
  [X] Do not install the nvidia-drm kernel module
* По завершению установки будет создан файл {{path|/etc/ld.so.conf.d/cuda-NNNN.conf}} и для обновления кэша разделяемых библиотек потребуется запустить от привилегированного пользователя:
# ldconfig
* Проверить можно запуском демонстрационной программы:
$ /место/установки/cuda/extras/demo_suite/randomFog
{{note|При необходимости нужно инициировать CUDA запуском '''nvidia-modprobe'''.}}


Для установки NVidia CUDA нужно сделать следующее:
== Настройка сервера виртуализации ==


-скачать исхдник драйвера с Nvidia (Developer Drivers for Linux)  
На примере системы с процессором Intel в качестве хост-машины для Proxmos VE.
* Если выключена поддержка IOMMU(ошибка "No IOMMU detected"), необходимо включить в настройках BIOS/UEFI опцию '''Intel Virtualization Technology''' в значение '''IOMMU''' или '''VT-d'''.
* Настроить параметры запуска ядра:
В файле настроек загрузчика GRUB {{path|/etc/default/grub}} в параметр '''GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT''' добавить "intel_iommu=on iommu=on rd.driver.pre=pci-stub"


-CUDA toolkit, например, для ОпенСузи,
Обновить конфигурацию GRUB командой:
# update-grub


-если нужно, еще и примеры (GPU Computing SDK code samples)
В файл настройки модулей ядра {{path|/etc/modprobe.d/nvidia-to-ve.conf}} добавить строку:


-поставить kernel-headers для своего ядра
options pci-stub ids=NNNN:NNNN,MMMM:MMMM,...


-выйти из X-ов и в командной строке от имени суперпользователя скомпилировать драйвер, сообщив, где лежат файлы заголовков:
где указать PCI-идентификаторы пробрасываемых устройств. Узнать PCI-идентификаторы можно командой:
$ lspci -nn | grep -e '\[03' | grep -i nvidia


bash ~/NVIDIA-Linux-x86_64-260.19.36.run  --kernel-source-path /usr/src/linux-2.6.30-std-def-alt15/
Добавить в файл автозагрузки модулей ядра {{path|/etc/modules}} строку:
vfio_pci
* Обновить образ начальной инициализации '''текущего''' ядра командой:
# make-initrd


- в процессе компиляции отвечать на все вопросы  "Yes"
{{Category navigation|title=HOWTO|category=HOWTO|sortkey={{SUBPAGENAME}}}}
 
- в /usr/lib/perl5/Tie положить модуль File.pm, например, из /usr/x86_64-linux/IO (не путать с file.pm - это разные модули!)
 
- скомпилировать cudatoolkit_3.2.16_linux_64_suse11.2.run
 
bash ~/cudatoolkit_3.2.16_linux_64_suse11.2.run

Текущая версия от 11:14, 27 февраля 2024

Есть рецепт в epm!
epm play cuda-z


CUDA — технология использования ресурсов видеокарты NVIDIA для ускорения параллельных вычислений.

Установка

Для установки NVIDIA CUDA нужно сделать следующее:

  • Установить необходимые пакеты:
$ su -l root
# apt-get -o APT::Install::VirtualVersion=true -o APT::Install::Virtual=true install libcuda gcc libglut libGLU nvidia-modprobe
  • Убедиться, что версия пакета libcuda совпадает с версией используемого видеодрайвера:
$ rpm -q libcuda
$ cat /proc/driver/nvidia/version
Примечание: Возможно, потребуется загрузить не самый свежий, т.к. там есть зависимость от минимальной версии драйвера.
  • Запустить в эмуляторе терминала установку от привилегированного пользователя:
$ su -l root
# sh /путь/к/файлу/cuda_NNNN_linux.run
Внимание! Из run-установщика важно НЕ устанавливать компоненты драйвера(модули ядра и библиотеки), чтобы не испортить установленную систему.
  • Для пропуска лишних компонентов в главном разделе отключить опции:
 CUDA Installer
- [ ] Driver
- [ ] Kernel Objects

и в разделе Options/Driver Options включить НЕустановку дополнительных компонентов драйвера:

Options
 Driver Options
  [X] Do not install any of the OpenGL-related driver files
  [X] Do not install the nvidia-drm kernel module
  • По завершению установки будет создан файл /etc/ld.so.conf.d/cuda-NNNN.conf и для обновления кэша разделяемых библиотек потребуется запустить от привилегированного пользователя:
# ldconfig
  • Проверить можно запуском демонстрационной программы:
$ /место/установки/cuda/extras/demo_suite/randomFog
Примечание: При необходимости нужно инициировать CUDA запуском nvidia-modprobe.


Настройка сервера виртуализации

На примере системы с процессором Intel в качестве хост-машины для Proxmos VE.

  • Если выключена поддержка IOMMU(ошибка "No IOMMU detected"), необходимо включить в настройках BIOS/UEFI опцию Intel Virtualization Technology в значение IOMMU или VT-d.
  • Настроить параметры запуска ядра:

В файле настроек загрузчика GRUB /etc/default/grub в параметр GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT добавить "intel_iommu=on iommu=on rd.driver.pre=pci-stub"

Обновить конфигурацию GRUB командой:

# update-grub

В файл настройки модулей ядра /etc/modprobe.d/nvidia-to-ve.conf добавить строку:

options pci-stub ids=NNNN:NNNN,MMMM:MMMM,...

где указать PCI-идентификаторы пробрасываемых устройств. Узнать PCI-идентификаторы можно командой:

$ lspci -nn | grep -e '\[03' | grep -i nvidia

Добавить в файл автозагрузки модулей ядра /etc/modules строку:

vfio_pci
  • Обновить образ начальной инициализации текущего ядра командой:
# make-initrd