Soft/Vosk

Vosk
Разработчик(и)	Alpha Cephei Inc.
Первый выпуск	2019
Лицензия	Apache-2.0
Сайт	alphacephei.com github.com

Vosk - библитека для распознавания речи от компании Alpha Cephei Inc.

Особенности:

• Поддерживает 20+ языков и диалектов - русский, английский, индийский английский, немецкий, французский, португальский, испанский, китайский, турецкий, вьетнамский, итальянский, голландский, валенсийский, арабский, греческий, персидский, филиппинский, украинский, казахский, шведский, японский, эсперанто, хинди, чешский, польский, узбекский, корейский, таджикский, гуджарати. В скором времени будут добавлены и другие.
• Работает без доступа к сети даже на мобильных устройствах - Raspberry Pi, Android, iOS
• Устанавливается с помощью простой команды pip3 install vosk без дополнительных шагов
• Модели для каждого языка занимают всего 50Мб, но есть и гораздо более точные большие модели для более точного распознавания
• Сделана для потоковой обработки звука, что позволяет реализовать мгновенную реакцию на команды
• Поддерживает несколько популярных языков программирования - Java, C#, Javascript
• Позволяет быстро настраивать словарь распознавания для улучшения точности распознавания
• Позволяет идентифицировать говорящего

Установка и настройка

Установка Vosk

Примечание: От рута

$ su -

# apt-get install pip

# pip install vosk

Настройка Vosk

Примечание: От обычного пользователя

 $ git clone https://github.com/alphacep/vosk-api

Примечание: Получится папка /home/$USER/vosk-api

 $ cd vosk-api/python/example

В указанную папку качаем модель с нужным языком отсюда - https://github.com/kercre123/vosk-models/.

Тут такая закавывка. Vosk автоматически скачивает англицкую модель и перезаписывает все, что вы распакуете вручную. Но и мы не лыком шиты.

Идем в /home/$USER/.cache/vosk/vosk-model-small-en-us-0.22 и меняем содержимое папки на содержимое архива с языком.

Работа у с утилитой

Подготовка файла

Примечание: От обычного пользователя

Конвертируем аудио в wav

$ ffmpeg -i '/home/test/Загрузки/02_08. Первый день на Луне.mp3' -ar 16000 -ac 1 /home/test/nezn.wav

Распознование

Идем в каталог с исполняемыми файлами:

$ cd /home/test/vosk-api/python/example
$ python3 test_text.py '/home/test/nezn.wav'

Источники

• baeldung.com