CVAT: различия между версиями
(4 строка, по развертыванию Cvat. Добавленное в скобках. $ docker exec -it cvat{_server} bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser') |
Нет описания правки |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
Computer Vision Annotation Tool - это бесплатный веб-инструмент для аннотации изображений и видео с открытым исходным кодом, который используется для маркировки данных для алгоритмов компьютерного зрения. | Computer Vision Annotation Tool - это бесплатный веб-инструмент для аннотации изображений и видео с открытым исходным кодом, который используется для маркировки данных для алгоритмов компьютерного зрения. | ||
== Краткое содержание инструкции по запуску == | |||
Обратите внимание, что процедура разворачивания через docker создаёт множество контейнеров на базе Ubuntu 20.04, в которых будет выполняться программа. Для правильной установки на ALT нужно использовать системные сервисы (устанавливаемые из пакетов репозитория), а от разворачивания через docker отказаться. | Обратите внимание, что процедура разворачивания через docker создаёт множество контейнеров на базе Ubuntu 20.04, в которых будет выполняться программа. Для правильной установки на ALT нужно использовать системные сервисы (устанавливаемые из пакетов репозитория), а от разворачивания через docker отказаться. |
Текущая версия от 16:46, 20 января 2024
CVAT
Computer Vision Annotation Tool - это бесплатный веб-инструмент для аннотации изображений и видео с открытым исходным кодом, который используется для маркировки данных для алгоритмов компьютерного зрения.
Краткое содержание инструкции по запуску
Обратите внимание, что процедура разворачивания через docker создаёт множество контейнеров на базе Ubuntu 20.04, в которых будет выполняться программа. Для правильной установки на ALT нужно использовать системные сервисы (устанавливаемые из пакетов репозитория), а от разворачивания через docker отказаться.
Установить необходимые пакеты:
$ epm install docker-cli docker-engine docker-compose-v2 git
Запустить сервис docker:
$ serv docker on
Добавить пользователя в группу docker:
$ sudo usermod -aG docker $USER
Перелогиниться.
Далее
$ git clone https://github.com/opencv/cvat $ cd cvat $ docker compose up -d $ docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser' $ epm play chrome $ google-chrome http://localhost:8080
Оригинальная инструкция: https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/