Soft/Vosk: различия между версиями
< Soft
| Строка 61: | Строка 61: | ||
$ python3 test_text.py '/home/test/nezn.wav' | $ python3 test_text.py '/home/test/nezn.wav' | ||
[[Файл:Vosk-незнайка.png|650px]] | [[Файл:Vosk-незнайка.png|650px]] | ||
====Распознавание в файл субтитров==== | |||
Идем в каталог с исполняемыми файлами: | |||
$ cd /home/test/vosk-api/python/example | |||
$ python3 test_srt.py '/home/test/film.wav' > /home/test/film.srt | |||
Отредактировать полученный файл вы можете с софтом со стрницы [[Soft/Редакторы субтитров]]. | |||
==Источники== | ==Источники== | ||
Текущая версия от 21:07, 10 ноября 2024
| Vosk | |
|---|---|
 | |
| Разработчик(и) | Alpha Cephei Inc. |
| Первый выпуск | 2019 |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Сайт | alphacephei.com github.com |
Vosk - библитека для распознавания речи от компании Alpha Cephei Inc.
Особенности:
- Поддерживает 20+ языков и диалектов - русский, английский, индийский английский, немецкий, французский, португальский, испанский, китайский, турецкий, вьетнамский, итальянский, голландский, валенсийский, арабский, греческий, персидский, филиппинский, украинский, казахский, шведский, японский, эсперанто, хинди, чешский, польский, узбекский, корейский, таджикский, гуджарати. В скором времени будут добавлены и другие.
- Работает без доступа к сети даже на мобильных устройствах - Raspberry Pi, Android, iOS
- Устанавливается с помощью простой команды pip3 install vosk без дополнительных шагов
- Модели для каждого языка занимают всего 50Мб, но есть и гораздо более точные большие модели для более точного распознавания
- Сделана для потоковой обработки звука, что позволяет реализовать мгновенную реакцию на команды
- Поддерживает несколько популярных языков программирования - Java, C#, Javascript
- Позволяет быстро настраивать словарь распознавания для улучшения точности распознавания
- Позволяет идентифицировать говорящего
Установка и настройка
Установка Vosk
Примечание: От рута
$ su -
# apt-get install pip
# pip install vosk
Настройка Vosk
Примечание: От обычного пользователя
$ git clone https://github.com/alphacep/vosk-api
Примечание: Получится папка /home/$USER/vosk-api
$ cd vosk-api/python/example
В указанную папку качаем модель с нужным языком отсюда - https://github.com/kercre123/vosk-models/.
Тут такая закавывка. Vosk автоматически скачивает англицкую модель и перезаписывает все, что вы распакуете вручную. Но и мы не лыком шиты.
Идем в /home/$USER/.cache/vosk/vosk-model-small-en-us-0.22 и меняем содержимое папки на содержимое архива с языком.
Работа у с утилитой
Подготовка файла
Примечание: От обычного пользователя
Конвертируем аудио в wav
$ ffmpeg -i '/home/test/Загрузки/02_08. Первый день на Луне.mp3' -ar 16000 -ac 1 /home/test/nezn.wav
Распознование
Идем в каталог с исполняемыми файлами:
$ cd /home/test/vosk-api/python/example $ python3 test_text.py '/home/test/nezn.wav'
Распознавание в файл субтитров
Идем в каталог с исполняемыми файлами:
$ cd /home/test/vosk-api/python/example $ python3 test_srt.py '/home/test/film.wav' > /home/test/film.srt
Отредактировать полученный файл вы можете с софтом со стрницы Soft/Редакторы субтитров.