PyTorch: различия между версиями
Vt (обсуждение | вклад) (v1) |
Vt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
= Установка PyTorch = | = Установка PyTorch = | ||
Для того чтоб использовать максимально наши пакеты, под root: | 1. Для того чтоб использовать максимально наши пакеты, под root: | ||
# apt-get update | # apt-get update | ||
# apt-get install cmake | # apt-get install cmake \ | ||
python3-module-certifi \ | python3-module-certifi \ | ||
python3-module-colorama \ | python3-module-colorama \ | ||
python3-module-filelock \ | python3-module-filelock \ | ||
python3-module-idna \ | python3-module-idna \ | ||
python3-module-jinja2 \ | |||
python3-module-markupsafe \ | python3-module-markupsafe \ | ||
python3-module-mpmath \ | python3-module-mpmath \ | ||
Строка 18: | Строка 19: | ||
python3-module-pip \ | python3-module-pip \ | ||
python3-module-requests \ | python3-module-requests \ | ||
python3-module-setuptools \ | |||
python3-module-sympy \ | python3-module-sympy \ | ||
python3-module-tqdm \ | python3-module-tqdm \ | ||
python3-module-urllib3 | python3-module-urllib3 \ | ||
python3-module-wheel | |||
Под вашим пользователем: | 2. '''Или''' для того чтоб минимально использовать наши пакеты, под root: | ||
# apt-get update | |||
# apt-get install python3-module-pip python3-module-numpy | |||
3. Под вашим пользователем: | |||
$ pip3 install torch | $ pip3 install torch | ||
4. Проверка: | |||
$ python3 -c 'import torch; print(torch.rand(5,3))' | |||
tensor([[0.3548, 0.3189, 0.7873], | |||
[0.6449, 0.2050, 0.7356], | |||
[0.6996, 0.6416, 0.0680], | |||
[0.2474, 0.8375, 0.8599], | |||
[0.1222, 0.2195, 0.0963]]) | |||
Проверка доступна ли CUDA: | |||
$ python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())' | |||
False | |||
[[Категория:Руководства]] | [[Категория:Руководства]] |
Текущая версия от 03:25, 19 апреля 2023
Установка PyTorch
1. Для того чтоб использовать максимально наши пакеты, под root:
# apt-get update # apt-get install cmake \ python3-module-certifi \ python3-module-colorama \ python3-module-filelock \ python3-module-idna \ python3-module-jinja2 \ python3-module-markupsafe \ python3-module-mpmath \ python3-module-networkx-core \ python3-module-numpy \ python3-module-packaging \ python3-module-Pillow \ python3-module-pip \ python3-module-requests \ python3-module-setuptools \ python3-module-sympy \ python3-module-tqdm \ python3-module-urllib3 \ python3-module-wheel
2. Или для того чтоб минимально использовать наши пакеты, под root:
# apt-get update # apt-get install python3-module-pip python3-module-numpy
3. Под вашим пользователем:
$ pip3 install torch
4. Проверка:
$ python3 -c 'import torch; print(torch.rand(5,3))' tensor([[0.3548, 0.3189, 0.7873], [0.6449, 0.2050, 0.7356], [0.6996, 0.6416, 0.0680], [0.2474, 0.8375, 0.8599], [0.1222, 0.2195, 0.0963]])
Проверка доступна ли CUDA:
$ python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())' False