Books:Python-sysoeva-ed2: различия между версиями
Нет описания правки |
мНет описания правки |
||
(не показано 19 промежуточных версий 3 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Паспорт книги | {{Паспорт книги | ||
|author = <!-- Автор(ы) -->М.В. Сысоева | |author = <!-- Автор(ы) -->М.В. Сысоева, И.В. Сысоев | ||
|title = <!-- Название книги -->Программирование с нуля для «нормальных» на языке Python. В двух частях. | |title = <!-- Название книги -->Программирование с нуля для «нормальных» на языке Python. В двух частях. Часть 1 | ||
|cover = <!-- Обложка --> Python_Sysoev_p1_200px.png | |cover = <!-- Обложка --> Python_Sysoev_p1_200px.png | ||
|abstract = <!-- Краткая аннотация -->Книга — учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и | |abstract = <!-- Краткая аннотация -->Книга — учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и | ||
программированию на Python. Она не требует предварительных знаний | программированию на Python. Она не требует предварительных знаний | ||
Строка 12: | Строка 11: | ||
Ключевые слова: программирование; численные методы; алгоритмы; графики; Python; numpy | Ключевые слова: программирование; численные методы; алгоритмы; графики; Python; numpy | ||
|pages = <!-- Количество страниц -->Часть I - 188 стр. с илл | |pages = <!-- Количество страниц -->Часть I - 188 стр. с илл. | ||
|format = <!-- Формат книги -->70x100/16 | |format = <!-- Формат книги -->70x100/16 Мягкая обложка | ||
|date = <!-- Дата выхода --> | |date = <!-- Дата выхода --> 21.04.2023 г. | ||
|disk = <!-- Прилагаемый диск --> Альт Образование [[https://www.basealt.ru/alt-education/download]] | |disk = <!-- Прилагаемый диск --> Альт Образование [[https://www.basealt.ru/alt-education/download]] | ||
|series = <!-- Серия -->[[Books:Altlibrary|Библиотека ALT]] | |series = <!-- Серия -->[[Books:Altlibrary|Библиотека ALT]] | ||
|publisher = <!-- Издатель --> Макс Пресс | |publisher = <!-- Издатель --> Макс Пресс | ||
|isbn = <!-- ISBN -->978-5-317-06945-2 | |isbn = <!-- ISBN -->978-5-317-06945-2 | ||
|run = <!-- Тираж --> | |run = <!-- Тираж -->100 экз | ||
|ebook = | |ebook = [https://www.altlinux.org/Images.www.altlinux.org/d/df/Python-sysoeva-ed2-1.pdf PDF, 3,8 Мб] | ||
|sales = <!-- Где купить --> | |sales = <!-- Где купить --> | ||
|status = <!-- Статус --> | |status = <!-- Статус --> Вышла | ||
}} | }} | ||
Базальт СПО при содействии московского издательства МАКС Пресс выпустили второе издание книги М.В. Сысоевой и И.В. Сысоева «Программирование с нуля для «нормальных» на языке Python». В двух частях. | |||
Сайт второй части книги: https://www.altlinux.org/Books:Python-sysoeva-ed2-2 | |||
[[Категория:Библиотека ALT Linux]] | [[Категория:Библиотека ALT Linux]] | ||
[[Категория:Книги | [[Категория:Книги в продаже]] |
Текущая версия от 11:15, 1 апреля 2024
М.В. Сысоева, И.В. Сысоев
Программирование с нуля для «нормальных» на языке Python. В двух частях. Часть 1
Ссылка | статус | |
---|---|---|
Электронная версия | PDF, 3,8 Мб | Вышла |
Печатная версия | Макс Пресс, 21.04.2023 г., ISBN 978-5-317-06945-2
Формат: 70x100/16 Мягкая обложка. Тираж: 100 экз. Часть I - 188 стр. с илл. | |
Рекомендуемый дистрибутив | Альт Образование [[1]] |
Книга — учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического эксперимента. Сайт книги: http://www.altlinux.org/Books:Python-sysoeva-ed2
Ключевые слова: программирование; численные методы; алгоритмы; графики; Python; numpy
Базальт СПО при содействии московского издательства МАКС Пресс выпустили второе издание книги М.В. Сысоевой и И.В. Сысоева «Программирование с нуля для «нормальных» на языке Python». В двух частях.
Сайт второй части книги: https://www.altlinux.org/Books:Python-sysoeva-ed2-2