Версия от 16:34, 27 ноября 2023

Данная страница находится в разработке.
Эта страница ещё не закончена. Информация, представленная здесь, может оказаться неполной или неверной.

Apache Hadoop

Появился в:	2006
Оф. сайт:	hadoop.apache.org
Репозиторий ALT Linux	нет
Лицензия:	Apache Licesne 2.0 и GNU GPL

Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Установка

Примечание: Проверялась версия v3.3.6

Примечание: Необходимые версии Java указаны здесь

Установка Java

Установите Java 1.8
```
# apt-get install java-1.8.0-openjdk
```

Установка программы

Скачайте архив с программой (bin)
https://hadoop.apache.org/releases.html
Распакуйте архив
```
# tar xzvf hadoop*.tar.gz
```
Скопируйте каталог в /opt
```
# mv hadoop*/ /opt/hadoop
```
Сделайте файлы исполняемыми
```
# chmod +x -R /opt/hadoop
```

Создание файла профиля

Создаем файл с профилем:

# mcedit /etc/profile.d/hadoop.sh

Со следующим содержимым:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export PATH="$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin"

в данном примере мы задаем системные переменные, требующиеся для работы hadoop:

HADOOP_HOME — путь, где находятся файлы hadoop.
HADOOP_HDFS_HOME — директория распределенной файловой системы HDFS.
HADOOP_MAPRED_HOME — необходима для возможности отправки задания MapReduce с помощью MapReduce v2 в YARN.
HADOOP_COMMON_HOME — путь хранения файлов для модуля common.
HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR — место размещения библиотеки native-hadoop.
HADOOP_OPTS — дополнительные опции запуска.
YARN_HOME — путь размещения файлов модуля YARN.
PATH — дополняет общую переменную PATH, где хранятся пути хранения бинарников для запуска приложений.

Настройка окружения Hadoop

Правим от рута /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

Находим:

# export JAVA_HOME=

Меняем на:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.382.b05-0.x86_64/jre

(без /bin/java)

Примечание: Мы прописали актуальный путь до файлов openjdk

Создание служебного пользователя

Создаем системного пользователя для службы:

# adduser hadoop -m
# passwd hadoop

Назначаем права на нового системного пользователя

# chown hadoop:hadoop -R /opt/hadoop

Создание сертификатов

Для работы Hadoop нужен сертификат, так как внутренние обращения выполняются с помощью запросов ssh. Нам нужно сгенерировать его.

$ su - hadoop
$ ssh-keygen

Примечание: на все вопросы можно ответить по умолчанию, нажав Enter.

Копируем публичный ключ на локальный компьютер:

$ ssh-copy-id localhost

При первом обращении по SSH будет запрос на принятие сертификата:

Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes

Система запросит ввести пароль для нашего пользователя hadoop. После успешного ввода, мы должны увидеть:

Number of key(s) added: 1

Now try logging into the machine, with:   "ssh 'localhost'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.

Проверим вход в систему по ssh на все серверы — мы должны подключиться без запроса пароля:

$ ssh localhost

После отключаемся:

$ exit

Установка и настройка Hadoop завершена. Возвращаемся в консоль первичного пользователя:

$ exit

Настройка Hadoop

Правим файл /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

Приведем его к виду:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000</value> //? localhost
   </property>
</configuration>

* где fs.default.name указывает на узел и порт обращения к внутренней файловой системе. В нашем примере на мастер-сервер (localhost) порту 9000. Данная настройка должна быть такой на всех нодах.

Редактируем файл с настройками файловой системы HDFS:

# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

В итоге должно получиться:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///hadoop/hdfs/namenode</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///hadoop/hdfs/datanode</value>
   </property>
</configuration>

где:

    dfs.replication — количество реплик. Не может быть больше узлов кластера.
    dfs.name.dir — путь хранения таблицы имен fsimage. Можно перечи
    dfs.data.dir — каталог для хранения блоков файловой системой HDFS.

Открываем для редактирования файл для настройки MapReduce:

# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

Задаем следующие параметры:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

где mapreduce.framework.name — фреймворк для управления кластером.

Открываем файл для настройки YARN:

# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

Приводим его к виду:

...
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

где yarn.nodemanager.aux-services перечисляет вспомогательные классы обслуживания. По документации рекомендуют использовать mapreduce_shuffle.

Создание служебных каталогов

Создаем каталоги, которые мы указали для использования HDFS:

# mkdir -p /hadoop/hdfs/{namenode,datanode}

Для каталога /hadoop выставим в качестве владельца созданного пользователя hadoop:

# chown -R hadoop:hadoop /hadoop

Наши серверы настроены.

Запуск кластера

На мастер-сервере заходим под пользователем hadoop:

$ su - hadoop

Создаем файловую систему:

$ /opt/hadoop/bin/hdfs namenode -format

Для запуска кластера выполняем следующие команды:

$ /opt/hadoop/sbin/start-dfs.sh

$ /opt/hadoop/sbin/start-yarn.sh

Ждем еще немного (около 10 секунд) для окончательной загрузки java-приложения. После открываем в браузере адрес http://<IP-адрес мастер-сервера>:8088.

Кластер работает.

Создание службы

Настраиваем запуск hadoop в качестве сервиса.

Создаем файл:

# mcedit /etc/systemd/system/hadoop.service