EnterpriseApps/Hadoop: различия между версиями
Строка 184: | Строка 184: | ||
</pre> | </pre> | ||
* где {{path|yarn.nodemanager.aux-services}} перечисляет вспомогательные классы обслуживания. По документации рекомендуют использовать mapreduce_shuffle. | * где {{path|yarn.nodemanager.aux-services}} перечисляет вспомогательные классы обслуживания. По документации рекомендуют использовать mapreduce_shuffle. | ||
==Создание служебного пользователя== | |||
Создаем системного пользователя для службы: | |||
<pre># adduser hadoop -m</pre> | |||
Назначаем права на нового системного пользователя | |||
<pre># chown hadoop:hadoop -R /opt/hadoop</pre> | |||
==Создание служебных каталогов== | ==Создание служебных каталогов== |
Версия от 15:18, 27 ноября 2023
Apache Hadoop | |
---|---|
Появился в: | 2006 |
Оф. сайт: | hadoop.apache.org |
Репозиторий ALT Linux | нет |
Лицензия: | Apache Licesne 2.0 и GNU GPL |
Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.
Установка
Установка Java
- Установите Java 1.8
# apt-get install java-1.8.0-openjdk
Установка программы
- Скачайте архив с программой (bin)
- Распакуйте архив
# tar xzvf hadoop*.tar.gz
- Скопируйте каталог в /opt
# mv hadoop*/ /opt/hadoop
- Сделайте файлы исполняемыми
# chmod +x -R /opt/hadoop
Создание файла профиля
Создаем файл с профилем:
# mcedit /etc/profile.d/hadoop.sh
Со следующим содержимым:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export PATH="$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin"
в данном примере мы задаем системные переменные, требующиеся для работы hadoop:
- HADOOP_HOME — путь, где находятся файлы hadoop.
- HADOOP_HDFS_HOME — директория распределенной файловой системы HDFS.
- HADOOP_MAPRED_HOME — необходима для возможности отправки задания MapReduce с помощью MapReduce v2 в YARN.
- HADOOP_COMMON_HOME — путь хранения файлов для модуля common.
- HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR — место размещения библиотеки native-hadoop.
- HADOOP_OPTS — дополнительные опции запуска.
- YARN_HOME — путь размещения файлов модуля YARN.
- PATH — дополняет общую переменную PATH, где хранятся пути хранения бинарников для запуска приложений.
Настройка окружения Hadoop
Открываеем от рута /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
Находим:
# export JAVA_HOME=
Меняем на:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.382.b05-0.x86_64/jre
(без /bin/java)
Создание сертификатов
Для работы Hadoop нужен сертификат, так как внутренние обращения выполняются с помощью запросов ssh. Нам нужно сгенерировать его.
$ ssh-keygen
Копируем публичный ключ на локальный компьютер:
$ ssh-copy-id localhost
При первом обращении по SSH будет запрос на принятие сертификата:
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
Система запросит ввести пароль для нашего пользователя hadoop. После успешного ввода, мы должны увидеть:
Number of key(s) added: 1 Now try logging into the machine, with: "ssh 'localhost'" and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.
Проверим вход в систему по ssh на все серверы — мы должны подключиться без запроса пароля:
$ ssh localhost
После отключаемся:
$ exit
Установка и настройка Hadoop завершена. Возвращаемся в консоль первичного пользователя:
$ exit
Настройка Hadoop
Правим файл /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
Приведем его к виду:
... <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop1:9000</value> //? localhost </property> </configuration>
* где fs.default.name указывает на узел и порт обращения к внутренней файловой системе. В нашем примере на мастер-сервер (localhost) порту 9000. Данная настройка должна быть такой на всех нодах.
Редактируем файл с настройками файловой системы HDFS:
# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
В итоге должно получиться:
... <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///hadoop/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///hadoop/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
- где:
dfs.replication — количество реплик. Не может быть больше узлов кластера. dfs.name.dir — путь хранения таблицы имен fsimage. Можно перечи dfs.data.dir — каталог для хранения блоков файловой системой HDFS.
Открываем для редактирования файл для настройки MapReduce:
# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
Задаем следующие параметры:
... <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
- где mapreduce.framework.name — фреймворк для управления кластером.
Открываем файл для настройки YARN:
# mcedit /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
Приводим его к виду:
... <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
- где yarn.nodemanager.aux-services перечисляет вспомогательные классы обслуживания. По документации рекомендуют использовать mapreduce_shuffle.
Создание служебного пользователя
Создаем системного пользователя для службы:
# adduser hadoop -m
Назначаем права на нового системного пользователя
# chown hadoop:hadoop -R /opt/hadoop
Создание служебных каталогов
Создаем каталоги, которые мы указали для использования HDFS:
# mkdir -p /hadoop/hdfs/{namenode,datanode}
Для каталога /hadoop выставим в качестве владельца созданного пользователя hadoop:
# chown -R hadoop:hadoop /hadoop
Наши серверы настроены.
Запуск кластера
На мастер-сервере заходим под пользователем hadoop:
$ su - hadoop
Создаем файловую систему:
$ /opt/hadoop/bin/hdfs namenode -format
Для запуска кластера выполняем следующие команды:
$ /opt/hadoop/sbin/start-dfs.sh
$ /opt/hadoop/sbin/start-yarn.sh
Ждем еще немного (около 10 секунд) для окончательной загрузки java-приложения. После открываем в браузере адрес http://<IP-адрес мастер-сервера>:8088.
Кластер работает.
Создание службы
Настраиваем запуск hadoop в качестве сервиса.
Создаем файл:
# mcedit /etc/systemd/system/hadoop.service
Со следующим содержимым:
[Unit] Description=Hdfs service After=network.target [Service] Type=forking User=hadoop Group=hadoop ExecStart=/opt/hadoop/sbin/start-all.sh ExecStop=/opt/hadoop/sbin/stop-all.sh ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
Перечитываем конфигурацию systemd:
# systemctl daemon-reload
Разрешаем автозапуск:
# systemctl enable --now hadoop
Для проверки можно перезагрузить сервер.