CUDA: различия между версиями
OK34 (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Заметка: данная инструкция портит файлы, принадлежащие установленным пакетам.''' | |||
CUDA - технология использования ресурсов видеоплаты NVidia для параллельных вычилений. | CUDA - технология использования ресурсов видеоплаты NVidia для параллельных вычилений. | ||
Хотя в списке поддерживаемых Linux-дистрибутивов нет дистрибутивов AltLinux, компилятор NVCC устанавливается на ALTLinux p5. Скомпилированные программы выполняются на видеокарте. | Хотя в списке поддерживаемых Linux-дистрибутивов нет дистрибутивов AltLinux, компилятор NVCC устанавливается на ALTLinux p5. Скомпилированные программы выполняются на видеокарте. |
Версия от 13:52, 13 марта 2012
Заметка: данная инструкция портит файлы, принадлежащие установленным пакетам.
CUDA - технология использования ресурсов видеоплаты NVidia для параллельных вычилений. Хотя в списке поддерживаемых Linux-дистрибутивов нет дистрибутивов AltLinux, компилятор NVCC устанавливается на ALTLinux p5. Скомпилированные программы выполняются на видеокарте.
Для установки NVidia CUDA нужно сделать следующее:
-скачать исхдник драйвера с Nvidia (Developer Drivers for Linux)
-CUDA toolkit, например, для ОпенСузи,
-если нужно, еще и примеры (GPU Computing SDK code samples)
-поставить kernel-headers для своего ядра
-выйти из X-ов и в командной строке от имени суперпользователя скомпилировать драйвер, сообщив, где лежат файлы заголовков:
bash ~/NVIDIA-Linux-x86_64-260.19.36.run --kernel-source-path /usr/src/linux-2.6.30-std-def-alt15/
- в процессе компиляции отвечать на все вопросы "Yes"
- в /usr/lib/perl5/Tie положить модуль File.pm, например, из /usr/x86_64-linux/IO (не путать с file.pm - это разные модули!)
- скомпилировать cudatoolkit_3.2.16_linux_64_suse11.2.run
bash ~/cudatoolkit_3.2.16_linux_64_suse11.2.run